Minería de Datos (Business Inteligence and Data Warehouse)

 Minería de Datos (Business Inteligence and Data Warehouse).

Minería de Datos (Business Inteligence and Data Warehouse).

Objetivo:      

Formar y capacitar en el desarrollo de proyectos de minería de datos que incluyan actividades de Business inteligence y Data Warehouse, proporcionando nuevos conocimientos y herramientas de gestión para el sector productivo de Manizales y Caldas, que les permitan generar valor desde el desarrollo de sus actividades productivas y de negocio.

Públicos Objetivos:      

• Formar en el desarrollo de proyectos de minería de datos.

• Capacitar a los interesados en el uso de herramientas informáticas orientadas a la minería de datos.

• Aportar nuevas herramientas de gestión y análisis que permitan explotar la memoria organizacional con el fin de generar valor en las empresas.

• Explorar las buenas prácticas en minería de datos por medio del desarrollo de laboratorios experienciales.

MÓDULO 1 Introducción.

Conceptos generales sobre BI y DW ¿Qué son? Y ¿Qué no? - Online Transactional Processing and Online Transactional Processing
ETL (Extract, Transform and Load) - Data Marts.

MÓDULO 2 ETL.

Estructuras de datos de las ETL - Etapa por etapa ETL - Planeación y diseño - Mapa lógico de datos - Construyendo el mapa lógico de datos - Integración de recursos de datos heterogéneos - Definiendo la calidad de los datos - Definiendo objetivos - Limpieza de entregable - Detección de anomalías - Diseño de las estructuras de datos – tablas de hechos y dimensiones - Esquema de estrella y copo de nieve - Estructura y granularidad de las dimensiones - Plan de carga de las dimensiones - Tamaños de dimensión - Dimensiones de tiempo - Dimensiones multivaluadas - Tablas de Hechos (Estructura e Integridad referencial - Transaccionalidad y almacenamiento de instantáneas en las tablas de hechos - Carga de tablas de hechos.

MÓDULO 3 Microsoft Businnes Intelligence.

Componentes de la plataforma: BIDS y SSMS Instalación.

MÓDULO 4 Integration Services.

Montaje tablas de dimensiones y tablas de hechos - Control del flujo de trabajo - Flujo de datos - Buenas prácticas - Instalación y configuración - Construcción de paquetes - Carga de tablas - Tratamiento de registros nuevos y modificados - Gestión de flujo de datos -Transformaciones de datos - Actualización de datos - Uso de buffer de datos - Otros objetos fundamentales - Configuración y despliegue de paquetes de datos - Despliegue del paquete en el servidor - Ejecución de los paquetes en el servidor - Programando la ejecución de paquetes.

MÓDULO 5 Analysis Services,

Introducción - Instalación y configuración - Conceptos básicos del cubo de datos - Objetos de una base de datos de análisis service - Construcción de cubos - Procesamiento, modos de almacenamiento y agregaciones - Miembros calculados.